BridgeAI – Syllabus
Ενότητα 2 – Η Τεχνητή Νοημοσύνη για την Κοινωνική Ένταξη
Διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την προσβασιμότητα και την ένταξη διαφορετικών μαθητών και κοινοτήτων.
- Εργαλεία προσβασιμότητας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Μελέτες περίπτωσης με περιθωριοποιημένες ομάδες
- Πρακτική δοκιμή συμπεριληπτικών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης
Fthia in Action (Greece)
Εισαγωγικό βίντεο
Παρακολουθήστε αυτό το σύντομο βίντεο για μια επισκόπηση των στόχων της ενότητας, των βασικών θεμάτων και της μαθησιακής προσέγγισης.
Παρουσίαση της ενότητας
Αυτή η παρουσίαση εισάγει τις βασικές έννοιες, τη δομή και τις δραστηριότητες της ενότητας.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από επιμορφωτές και εκπαιδευτικούς για την καθοδήγηση των συνεδριών.
- Ενότητα 2 – Η Τεχνητή Νοημοσύνη για την Κοινωνική Ένταξη (Παρουσίαση)
– Λήψη (PDF)
Σχέδια μαθημάτων
Αναλυτικά σχέδια μαθημάτων για την εφαρμογή της ενότητας σε τυπικά ή μη τυπικά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
- Σχέδιο μαθήματος 1: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη καταργεί τα εμπόδια στη μάθηση
– Λήψη (PDF) - Σχέδιο μαθήματος 2: Η Τεχνητή Νοημοσύνη για την Κοινωνική Ένταξη
– Λήψη (PDF) - Σχέδιο μαθήματος 3: Βοηθά η Τεχνητή Νοημοσύνη να ανήκουν όλοι;
– Λήψη (PDF)
Πρακτικές ασκήσεις και υποστηρικτικό υλικό
Αυτές οι διαδραστικές δραστηριότητες βοηθούν τους εκπαιδευόμενους να αναλύσουν υπάρχοντα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την κοινωνική συμμετοχή, να σχεδιάσουν τις δικές τους ιδέες και να δημιουργήσουν απλά πρωτότυπα.
- Άσκηση 1: Ίδια εργασία, διαφορετική εμπειρία
– Λήψη (PDF) - Άσκηση 2: Ποιος μένει εκτός; Αναζητώντας συμπεριληπτικές λύσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη
– Λήψη (PDF) - Άσκηση 3: Ποιος αισθάνεται ότι συμπεριλαμβάνεται; Ποιος όχι;
– Λήψη (PDF)
Βασικά μαθησιακά αποτελέσματα
- Να κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την κοινωνική ένταξη και να μειώσει τα εμπόδια στην εκπαίδευση και την κοινωνία.
- Να αναγνωρίζουν εργαλεία και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που προάγουν την προσβασιμότητα για διαφορετικούς και περιθωριοποιημένους μαθητές.
- Να αναγνωρίζουν τους πιθανούς κινδύνους αποκλεισμού και μεροληψίας στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και τους τρόπους αντιμετώπισής τους.
- Να εφαρμόζουν συμπεριληπτικές πρακτικές Τεχνητής Νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά και κοινωνικά πλαίσια.
- Να προβληματίζονται σχετικά με τον ρόλο των εκπαιδευτικών στη διασφάλιση της δίκαιης και υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.