BridgeAI – Syllabus
Ενότητα 4 – Ηθική, Ποικιλομορφία και Ανθρώπινα Δικαιώματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Αντιμετώπιση ζητημάτων δικαιοσύνης, διαφάνειας, εκπροσώπησης και του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοκρατία και τα ανθρώπινα δικαιώματα.
- Βασικές ηθικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ποικιλομορφία και εκπροσώπηση στα σύνολα δεδομένων
- Συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη στις εκλογές και στη δημόσια λήψη αποφάσεων

Paradisskolan (Sweden)
Εισαγωγικό βίντεο
Παρακολουθήστε αυτό το σύντομο βίντεο για μια επισκόπηση των στόχων της ενότητας, των βασικών θεμάτων και της μαθησιακής προσέγγισης.
Παρουσίαση της ενότητας
Αυτή η παρουσίαση εισάγει τις βασικές έννοιες, τη δομή και τις δραστηριότητες της ενότητας.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από επιμορφωτές και εκπαιδευτικούς για την καθοδήγηση των συνεδριών.
- Ενότητα 4 – Ηθική, Ποικιλομορφία και Ανθρώπινα Δικαιώματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Παρουσίαση)
– Λήψη (PDF)
Σχέδια μαθημάτων
Αναλυτικά σχέδια μαθημάτων για την εφαρμογή της ενότητας σε τυπικά ή μη τυπικά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
- Σχέδιο μαθήματος 1: Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι αρχές στην πράξη
– Λήψη (PDF) - Σχέδιο μαθήματος 2: Συμπεριληπτική Τεχνητή Νοημοσύνη: Κάνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να λειτουργεί για όλους
– Λήψη (PDF) - Σχέδιο μαθήματος 3: Τεχνητή Νοημοσύνη και Δημοκρατία: Εξισορρόπηση ισχύος και ηθικής
– Λήψη (PDF)
Πρακτικές ασκήσεις και υποστηρικτικό υλικό
Αυτές οι διαδραστικές δραστηριότητες βοηθούν τους εκπαιδευόμενους να αναλύσουν υπάρχοντα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την κοινωνική συμμετοχή, να σχεδιάσουν τις δικές τους ιδέες και να δημιουργήσουν απλά πρωτότυπα.
- Άσκηση 1: Ντετέκτιβ Ηθικής της Τεχνητής Νοημοσύνης
– Λήψη (PDF) - Άσκηση 2: Μεροληψία και Εκπροσώπηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη
– Λήψη (PDF) - Άσκηση 3: Πρέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη να λαμβάνει δημόσιες αποφάσεις;
– Λήψη (PDF)
Βασικά μαθησιακά αποτελέσματα
- Να κατανοήσουν τις βασικές ηθικές αρχές που σχετίζονται με την ανάπτυξη και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να εξηγούν πώς ζητήματα ποικιλομορφίας, μεροληψίας και εκπροσώπησης επηρεάζουν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να αναγνωρίζουν τους κινδύνους για τα ανθρώπινα δικαιώματα, τη δημοκρατία και την ισότητα που συνδέονται με τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να αναλύουν πραγματικές περιπτώσεις που αφορούν ηθικά διλήμματα και λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να προωθούν υπεύθυνες, δίκαιες και ανθρωποκεντρικές προσεγγίσεις στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κοινωνία.
