BridgeAI – Syllabus
Module 4 – Ethics, Diversity and Human Rights in AI
Addressing fairness, transparency, representation and the impact of AI on democracy and rights.
- Key ethical principles in AI
- Diversity and representation in datasets
- Debate on AI in elections and public decision-making
Paradisskolan (Sweden)
Introductory Video
Watch this short video for an overview of the module’s goals, key themes, and learning approach.
Module Presentation
This slide deck introduces the main concepts, structure, and activities of the module.
It can be used by trainers/teachers to guide the sessions.
- Module 4 – Ethics, Diversity and Human Rights in AI (Presentation)
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Lesson Plans
Detailed lesson plans to implement the module in formal or non-formal educational settings.
- Lesson Plan 1: Ethical AI: Principles in Practice
– Download (PDF) - Lesson Plan 2: Inclusive AI: Making AI Work for Everyone
– Download (PDF) - Lesson Plan 3: AI and Democracy: Balancing Power and Ethics
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Practical Exercises & Supporting Materials
These interactive activities help learners analyse existing civic AI tools, design their own ideas, and create simple prototypes.
- Exercise 1: AI Ethics Detective
– Download (PDF) - Exercise 2: Bias & Representation in AI
– Download (PDF) - Exercise 3: Should AI Make Public Decisions?
– Download (PDF)
Key Learning Outcomes
- Understand key ethical principles related to the development and use of AI.
-
Explain how issues of diversity, bias, and representation affect AI systems.
-
Identify risks to human rights, democracy, and equality linked to AI technologies.
-
Analyze real-life cases involving ethical dilemmas and AI decision-making.
-
Promote responsible, fair, and human-centered approaches to AI in education and society.
”
Module 4 – Éthique, diversité et droits humains dans l’IA
Aborder les questions d’équité, de transparence, de représentation ainsi que l’impact de l’IA sur la démocratie et les droits.
- Principes éthiques fondamentaux de l’IA
- Diversité et représentation dans les jeux de données
- Débat sur l’IA dans les élections et la prise de décision publique
Paradisskolan (Sweden)
Vidéo d’introduction
Visionnez cette courte vidéo pour découvrir les objectifs du module, ses principaux thèmes et son approche pédagogique.
Présentation du module
Cette présentation introduit les principaux concepts, la structure et les activités du module.
Elle peut être utilisée par les formateurs et les enseignants pour animer les séances.
- Module 4 – Éthique, diversité et droits humains dans l’IA (Présentation)
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Plans de cours
Des plans de cours détaillés pour mettre en œuvre le module dans des contextes d’enseignement formels ou non formels.
- Plan de cours 1 : IA éthique : les principes en pratique
– Télécharger (PDF) - Plan de cours 2 : IA inclusive : faire en sorte que l’IA profite à tous
– Télécharger (PDF) - Plan de cours 3 : IA et démocratie : concilier pouvoir et éthique
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Exercices pratiques et ressources complémentaires
Ces activités interactives aident les apprenants à analyser des outils d’IA existants au service de la citoyenneté, à concevoir leurs propres idées et à créer des prototypes simples.
- Exercice 1 : Détective de l’éthique de l’IA
– Télécharger (PDF) - Exercice 2 : Biais et représentation dans l’IA
– Télécharger (PDF) - Exercice 3 : L’IA devrait-elle prendre des décisions publiques ?
– Télécharger (PDF)
Principaux acquis d’apprentissage
- Comprendre les principaux principes éthiques liés au développement et à l’utilisation de l’IA.
-
Expliquer comment les questions de diversité, de biais et de représentation influencent les systèmes d’IA.
-
Identifier les risques que les technologies d’IA peuvent faire peser sur les droits humains, la démocratie et l’égalité.
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Analyser des cas réels impliquant des dilemmes éthiques et des décisions prises à l’aide de l’IA.
-
Promouvoir des approches de l’IA responsables, équitables et centrées sur l’humain dans l’éducation et la société.